Badanie przypadku:
Historia: Belle jest głównym graczem w chińskim przemyśle obuwia, zajmując pierwsze miejsce w sprzedaży chińskich damskich butów przez 12 kolejnych lat.jego sieć detaliczna obejmuje około 300 miast w Chinach, z blisko 20 000 bezpośrednio prowadzonymi sklepami obuwia i odzieży sportowej. Wcześniej Belle opierała się głównie na tradycyjnym ręcznym wybieranie w procesie dystrybucji obuwia i odzieży,ale napotkał następujące kluczowe problemy w rzeczywistym działaniu:
Wyzwania związane z sezonowymi wahaniami: Przemysł obuwia i odzieży jest pod znacznym wpływem sezonowych i modnych trendów, co powoduje znaczne cykliczne wahania wielkości zamówień.W okresie szczytowym magazyny są pod ogromną presją.Moduł ręcznego zbierania nie może elastycznie radzić sobie z tą zmianą dynamiczną.
Wyzwanie zarządzania licznymi SKU: Produkty obuwia i odzieży mają wiele różnych stylów, rozmiarów i kolorów, co powoduje wiele SKU.Ręczne poszukiwanie i zbieranie jest czasochłonne i pracochłonne, z wysokim wskaźnikiem błędów, wpływającym na szybkość dostawy i zadowolenie klientów.
Kwestia dokładności zapasów: ze względu na złożoność cech produktu tradycyjne metody liczenia i zarządzania zapasami są podatne na błędy,utrudniające realizację aktualnych i dokładnych w czasie rzeczywistym danych dotyczących zapasów, wpływając w ten sposób na decyzje dotyczące łańcucha dostaw i działalność gospodarczą.
Wzrost kosztów: Wraz z corocznym wzrostem kosztów pracy, zwłaszcza popytu na wykwalifikowanych zbieraczy, obciążenie kosztami logistyki magazynowej wzrosło, zmniejszając marże zysku przedsiębiorstw.
Rozwiązanie:
Po dokładnym zbadaniu terenu i analizie potrzeb, nasza firma zaleciła przyjęcie maszyn do sortowania podzielonych tac jako rozwiązania dla Belle.
Skala projektu: 480 wózków, 300 miejsc docelowych, 10 stacji wejściowych.
Czas realizacji: Od 12 sierpnia 2018 r. do zakończenia projektu w dniu 21 września 2018 r.
Efekt wyświetlany: Po wprowadzeniu maszyn do sortowania tarczy podzielonych Belle osiągnęła znaczące rezultaty:
Znaczący wzrost wydajności zbierania: w porównaniu z tradycyjnymi ręcznymi metodami zbierania, wydajność zbierania wzrosła o ponad 70%,znacznie skrócić czas dostawy i zapewnić klientom szybsze usługi.
Ogromne zmniejszenie wkładu pracy: 40% zmniejszenie popytu na pracę zmniejszyło zależność od pracy fizycznej i znacznie zmniejszyło obciążenie pracowników.
Poprawa dokładności wyboru: Dokładność wzrosła do 99,9%, zapewniając dokładną dostawę każdego kawałka obuwia i odzieży do konsumentów, znacznie zmniejszając skargi i spory klientów.
Znaczący wzrost zadowolenia klientów: ze względu na poprawę wydajności i dokładności wyboru, zadowolenie klientów wzrosło o 30%, co dodatkowo umocniło pozycję Belle na rynku.
Badanie przypadku:
Historia: Belle jest głównym graczem w chińskim przemyśle obuwia, zajmując pierwsze miejsce w sprzedaży chińskich damskich butów przez 12 kolejnych lat.jego sieć detaliczna obejmuje około 300 miast w Chinach, z blisko 20 000 bezpośrednio prowadzonymi sklepami obuwia i odzieży sportowej. Wcześniej Belle opierała się głównie na tradycyjnym ręcznym wybieranie w procesie dystrybucji obuwia i odzieży,ale napotkał następujące kluczowe problemy w rzeczywistym działaniu:
Wyzwania związane z sezonowymi wahaniami: Przemysł obuwia i odzieży jest pod znacznym wpływem sezonowych i modnych trendów, co powoduje znaczne cykliczne wahania wielkości zamówień.W okresie szczytowym magazyny są pod ogromną presją.Moduł ręcznego zbierania nie może elastycznie radzić sobie z tą zmianą dynamiczną.
Wyzwanie zarządzania licznymi SKU: Produkty obuwia i odzieży mają wiele różnych stylów, rozmiarów i kolorów, co powoduje wiele SKU.Ręczne poszukiwanie i zbieranie jest czasochłonne i pracochłonne, z wysokim wskaźnikiem błędów, wpływającym na szybkość dostawy i zadowolenie klientów.
Kwestia dokładności zapasów: ze względu na złożoność cech produktu tradycyjne metody liczenia i zarządzania zapasami są podatne na błędy,utrudniające realizację aktualnych i dokładnych w czasie rzeczywistym danych dotyczących zapasów, wpływając w ten sposób na decyzje dotyczące łańcucha dostaw i działalność gospodarczą.
Wzrost kosztów: Wraz z corocznym wzrostem kosztów pracy, zwłaszcza popytu na wykwalifikowanych zbieraczy, obciążenie kosztami logistyki magazynowej wzrosło, zmniejszając marże zysku przedsiębiorstw.
Rozwiązanie:
Po dokładnym zbadaniu terenu i analizie potrzeb, nasza firma zaleciła przyjęcie maszyn do sortowania podzielonych tac jako rozwiązania dla Belle.
Skala projektu: 480 wózków, 300 miejsc docelowych, 10 stacji wejściowych.
Czas realizacji: Od 12 sierpnia 2018 r. do zakończenia projektu w dniu 21 września 2018 r.
Efekt wyświetlany: Po wprowadzeniu maszyn do sortowania tarczy podzielonych Belle osiągnęła znaczące rezultaty:
Znaczący wzrost wydajności zbierania: w porównaniu z tradycyjnymi ręcznymi metodami zbierania, wydajność zbierania wzrosła o ponad 70%,znacznie skrócić czas dostawy i zapewnić klientom szybsze usługi.
Ogromne zmniejszenie wkładu pracy: 40% zmniejszenie popytu na pracę zmniejszyło zależność od pracy fizycznej i znacznie zmniejszyło obciążenie pracowników.
Poprawa dokładności wyboru: Dokładność wzrosła do 99,9%, zapewniając dokładną dostawę każdego kawałka obuwia i odzieży do konsumentów, znacznie zmniejszając skargi i spory klientów.
Znaczący wzrost zadowolenia klientów: ze względu na poprawę wydajności i dokładności wyboru, zadowolenie klientów wzrosło o 30%, co dodatkowo umocniło pozycję Belle na rynku.